A adoção acelerada de Inteligência Artificial em processos decisórios de alto impacto — como recrutamento de pessoal, concessão de crédito, diagnósticos de saúde e segurança pública — trouxe à tona um dilema crítico para gestores e profissionais de tecnologia: a opacidade dos modelos de aprendizado profundo, o chamado efeito “caixa-preta”, que dificulta auditorias, compromete a transparência e esconde vieses discriminatórios.

Muitas instituições acreditam que ter um código de ética interno ou estar em conformidade com legislações tradicionais de privacidade é o suficiente. No entanto, a ausência de mecanismos práticos de governança expõe as organizações a severos riscos jurídicos, sanções administrativas, falhas de segurança e graves danos à reputação.

A pesquisa analisou a fundo a convergência entre os principais referenciais globais (como o EU AI Act, GDPR, LGPD, Princípios da OCDE e Recomendações da UNESCO) para propor um modelo de governança corporativa baseado em seis pilares essenciais: liderança institucional, gestão de riscos contínua ao longo de todo o ciclo de vida da tecnologia, governança rigorosa de dados para mitigar discriminações, transparência com rastreabilidade, supervisão humana obrigatória em decisões sensíveis e auditoria permanente.

Na prática, a governança deixa de ser um entrave burocrático e se torna um habilitador estratégico, garantindo que a inovação tecnológica ocorra de forma segura, sustentável e em conformidade com as exigências regulatórias emergentes.

Como a sua organização tem estruturado a transição das diretrizes éticas para controles práticos de governança e gestão de riscos em Inteligência Artificial?

Ficha Técnica:

  • Pesquisador: Leandro Nascimento de Oliveira
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  • Orientadora: Profª. Drª. Edna Dias Canedo
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  • Programa: Programa de Pós-Graduação Profissional em Engenharia Elétrica (PPEE / UnB)
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  • Laboratório: LabRisk (Risk. Privacy. Security.)
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  • Banca Examinadora: Prof. Dr. Fabio Lúcio Lopes de Mendonça e Prof. Dr. Daniel Alves da Silva

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Publicado originalmente no site do LabRisk.